数字化在健康管理服务中的具体实施方式。
物联网、大数据和人工智能的应用：
物联网：通过穿戴设备、智能家居等设备收集用户的健康数据，实现实时监测和管理。大数据：利用海量的医疗数据进行分析，发现疾病的规律和趋势，提供个性化的医疗服务和精细的健康管理。
人工智能：通过算法优化健康决策和个体化健康调控，制定专属的健康计划。
数字化平台的构建：自主健康决策：构建可量化、可追溯、可控制的技术体系，为每个人制定专属的健康计划。
全流程覆盖：数字化驱动的健康管理平台覆盖社区就诊、家庭自助式、居家养老等多个层面。大数据共享与交换：加强健康医疗大数据的共享交换与保障体系建设，提升数据利用效率和安全性。
社区卫生服务中心如何结合社区资源提供健康保障？
与大中型医院合作：社区卫生服务中心可以与二三级综合医院建立紧密的合作关系，实现资源共享和优势互补。这种合作模式不仅可以引导医疗资源下沉，还能通过分级医疗和双向转诊制度，缓解“看病难、看病贵”的问题。
家庭签约服务和健康评估：社区卫生服务中心可以通过家庭签约服务和健康评估来关注居民的健康状况。利用大数据技术，可以更好地识别疾病和慢性病的风险人群，从而提前进行干预和预防。
公立医院的直接举办、托管和对口支援：武汉市的案例表明，公立医院可以直接举办或托管社区卫生服务中心，也可以对口支援这些机构。这种模式有助于提升社区卫生服务中心的管理能力和服务水平。
整合社区资源：社区卫生服务中心应通过整合社区资源，使资源得到充分利用。这包括与其他社会服务机构合作，共同提高社区服务水平，突显社区职能。
建立宏观和长远的公共健康保障系统：在社区层面建立一套能提供宏观和长远公共健康保障的系统，将“健康意识”纳入规划编制和实施过程中，是确保社区居民健康的重要手段。
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